验证码破解技术四部曲之环境搭建篇（一）
本文共 1092 字，大约阅读时间需要 3 分钟。
前言
转眼就变成大四狗了，大学期间做的比较深入的技术是爬虫，但是爬虫也有很多高级的技术没有涉及，比如说验证码的破解便是其中之一，再加上我对其非常感兴趣，于是乎，开始苦学图像处理、学习机器学习，验证码破解也有了些眉头。
以下是我破解的几种验证码。
1、最容易破解的验证码
直接使用tesseract库识别。
2、download.csdn的验证码
使用K近邻算法识别。
3、weibo.cn验证码
使用卷积神经网络训练识别。
说明
项目源码： (可以帮我点个star(^__^))
开发语言：python(编写爬虫),c++(编写图像处理部分以及机器学习算法)
开发环境：ubuntu 14.04
依赖库：
Python：PIL、BeautifulSoup4、requests
C++：boost、opencv2、tesseract-ocr
环境搭建
安装opencv 2.4.12
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev wget https://codeload.github.com/Itseez/opencv/zip/2.4.12unzip opencv-2.4.12.zipcd opencv-2.4.12 ; mkdir release ; cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j8sudo make install
安装tesseract-ocr
sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-dev
安装boost
sudo apt-get install libboost-all-dev
安装python的PIL库
sudo apt-get install python-imaging
安装python的BeautifulSoup4、requests库
sudo apt-get install python-pipsudo pip install bs4sudo pip install requests
下载项目源码
git clone https://github.com/nladuo/captcha-break.git
转载地址：http://qhbvi.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
facebook库runtime.js
查看>>
vue2.* 中 使用socket.io
查看>>
openlayers安装引用
查看>>
js报错显示subString/subStr is not a function
查看>>
高德地图js API实现鼠标悬浮于点标记时弹出信息窗体显示详情，点击点标记放大地图操作
查看>>
初始化VUE项目报错
查看>>
vue项目使用安装sass
查看>>
HTTP和HttpServletRequest 要点
查看>>
在osg场景中使用GLSL语言——一个例子
查看>>
关于无线PCB中 中50欧姆的特性阻抗的注意事项
查看>>
Spring的单例模式源码小窥
查看>>
后台服务的变慢排查思路（轻量级应用服务器中测试）
查看>>
MySQL中InnoDB事务的默认隔离级别测试
查看>>
微服务的注册与发现
查看>>
bash: service: command not found
查看>>
linux Crontab 使用 --定时任务
查看>>
shell编程----目录操作（文件夹）
查看>>
机器学习-----K近邻算法
查看>>
HBASE安装和简单测试
查看>>
关于程序员的59条搞笑但却真实无比的编程语录
查看>>